Så bygger du tech-team som omfamnar AI (och inte flyr från AI)

AI och automatisering är på allas agenda, men det stora genombrottet i generativ AI under de senaste åren har skapat både möjligheter och utmaningar för tech-ledare. Enligt McKinseys rapport ”New Year’s resolutions for tech in 2025” blir 2025 det år då "human-centered AI" verkligen måste leva upp till sitt namn. Kortfattat: teknik är aldrig bara teknik. Den största utmaningen är inte AI i sig, utan hur organisationer och människor anpassar sig till den.

För headhunting och talent acquisition betyder detta att företag måste tänka om kring hur de attraherar, behåller och utvecklar tech-talanger i enAI-driven värld. Här är fyra nyckelstrategier för att bygga framtidens tech-team:

1. Erkänn och adressera osäkerheten kring AI

Generativ AI har redan börjat förändra tech-roller, men många anställda känner en underliggande osäkerhet: Kommer AI att ersätta mitt jobb? Hur påverkar det min roll? Denna oro kan skapa ett motstånd som hindrar företag från att fullt ut dra nytta av AI:s potential.

För att undvika detta måste tech-ledare och HR investera i tydlig och konsekvent kommunikation. AI ska inte ses som ett hot, utan som ett verktyg för att effektivisera och förbättra arbetsuppgifter. De mest framgångsrika företagen är de som involverar sina team i AI-omställningen och visar på dess värde i praktiken.

Ett annat viktigt steg är att skapa en kultur av transparens där anställda har möjlighet att ställa frågor och få svar om AI:s roll i deras arbete. Det kan exempelvis innebära regelbundna workshops där AI:s funktioner demonstreras och anpassas till specifika arbetsuppgifter. Dessutom kan man bjuda in AI-experter att föreläsa om hur AI kommer att utvecklas och vad det innebär för olika yrken.

För att förstärka AI:s roll som en positiv faktor i arbetslivet kan företag även lyfta fram success stories där AI har hjälpt anställda att arbeta smartare och mer produktivt. Att visa konkreta exempel på hur AI används i praktiken kan minska rädslan och öka engagemanget.

2. Satsa på kompetensutveckling – AI gör det enklare

Tech-talanger drivs av en vilja att utvecklas och hålla sig relevanta i en snabbt föränderlig bransch. AI kan vara ett hot för dem som inte utvecklar sin kompetens, men en enorm tillgång för dem som använder den rätt.

Ett av de mest effektiva sätten att minska AI-motstånd och samtidigt attrahera topptalanger är att investera i lärande. AI kan anpassa utbildningen efter de individuella behoven i ett företag eller team och förbättra inlärningen genom att analysera vilka metoder och format som fungerar bäst.

Ett konkret steg för företag är att skapa AI-drivna utbildningsprogram för tech-team – antingen internt eller genom partnerskap med edtech-plattformar. På så sätt blir lärande en integrerad del av arbetskulturen och inte något som sker sporadiskt.

Att etablera en AI-akademi internt kan vara en strategi för att säkerställa kontinuerlig kompetensutveckling. Genom att kombinera AI-driven inlärning med mentorskap, praktiska case-studier och best-practice-sharing kan anställda utveckla en djupare förståelse för hur de kan använda AI i sina dagliga arbetsuppgifter.

3. Anpassa kompetensutveckling till specifika affärsbehov

För att AI-utbildning ska ge verkligt värde räcker det inte att erbjuda generiska kurser i AI eller maskininlärning. CIO:er och HR-ledare måste samarbeta för att identifiera vilka specifika färdigheter som behövs inom olika affärsområden och skapa skräddarsydda läranderesor för sina anställda.

Det handlar inte bara om teknisk kunskap – utan även om hur AI integreras i affärsstrategin, produktutvecklingen och kundupplevelsen. Genom att fokusera lärandet på relevanta affärsutmaningar säkerställer företag att de inte bara har AI-kompetens – utan rätt AI-kompetens.

För att öka effektiviteten i AI-drivna utbildningar kan företag även mäta och analysera utbildningens effekter. Att använda data för att se hur lärandet påverkar prestationer och innovation hjälper till att anpassa och optimera programmen över tid.

4. Skapa en strategisk rekryteringsmetod för AI-talanger‍

För att ligga steget före i AI-eran måste företag inte bara investera i att vidareutveckla befintliga talanger – de måste också ha en genomtänkt strategi för att attrahera rätt AI-specialister. På TB-Group är vi experter på att hitta och attrahera AI-kompetens till våra kunder genom vår unika sökmetod där vi går utanför de traditionella sökvägarna.

Genom att förstå marknadens behov och använda våra beprövade rekryteringstekniker identifierar vi de bästa kandidaterna med rätt kompetens.Vi ser till att våra kunder får tillgång till de mest eftertraktadeAI-profilerna och hjälper dem att bygga starka team för framtiden.

En framgångsrik AI-rekrytering handlar inte bara om att hitta rätt teknisk kompetens, utan också om att förstå vilka färdigheter och egenskaper som kommer att vara avgörande i framtiden. Vi ser till att våra kunder ligger steget före genom att koppla dem samman med rätt AI-experter – utan att förlita oss på automatiserade rekryteringsverktyg eller AI-baserad screening.

Summering rekrytering av AI-kompetens

AI och teknik är inte längre bara ett IT-projekt – det är en förändring som berör hela organisationen. Företag som lyckas med generativ AI är de som inte bara fokuserar på tekniken, utan på människorna bakom den.

För headhunters och rekryterare betyder detta att vi måste hjälpa våra kunder att attrahera och utveckla tech-talanger på ett nytt sätt. Vi måste säkerställa att de bygger team som inte bara har rätt tekniska färdigheter –utan också modet och viljan att växa med AI.

Dessutom krävs en dynamisk rekryteringsstrategi där AI används för att identifiera, analysera och attrahera de mest lämpade kandidaterna. Företag som utnyttjar AI på detta sätt kommer att ha en betydande konkurrensfördel i kampen om de bästa tech-talangerna.

2025 kommer att bli ett avgörande år för AI och tech-rekrytering. Är du och ditt företag redo?

Läs McKinseys rapport här.