Slik bygger du tech-team som omfavner AI (og ikke flykter fra AI)

AI og automatisering står på alles agenda, men det store gjennombruddet innen generativ AI de siste årene har skapt både muligheter og utfordringer for tech-ledere.

Ifølge McKinseys rapport "New Year’s resolutions for tech in 2025" blir 2025 året da "human-centered AI" virkelig må leve opp til sitt navn. Kort sagt: teknologi er aldri bare teknologi. Den største utfordringen er ikke AI i seg selv, men hvordan organisasjoner og mennesker tilpasser seg den.

For headhunting og talent acquisition betyr dette at selskaper må tenke nytt om hvordan de tiltrekker, beholder og utvikler tech-talenter i en AI-drevet verden. Her er fire nøkkelstrategier for å bygge fremtidens tech-team:

1. Erkjenn og adresser usikkerheten rundt AI

Generativ AI har allerede begynt å endre tech-roller, men mange ansatte føler en underliggende usikkerhet: Vil AI erstatte jobben min? Hvordan påvirker det min rolle? Denne frykten kan skape en motstand som hindrer selskaper i å utnytte AI sitt fulle potensial.

For å unngå dette må tech-ledere og HR investere i tydelig og konsekvent kommunikasjon. AI skal ikke sees på som en trussel, men som et verktøy for å effektivisere og forbedre arbeidsoppgaver. De mest suksessrike selskapene er de som involverer sine team i AI-overgangen og demonstrerer dens verdi i praksis.

En annen viktig faktor er å skape en kultur av åpenhet hvor ansatte har mulighet til å stille spørsmål og få svar om AI sin rolle i deres arbeid. Dette kan for eksempel bety regelmessige workshops hvor AI-funksjoner demonstreres og tilpasses spesifikke arbeidsoppgaver. I tillegg kan bedrifter invitere AI-eksperter til å holde foredrag om hvordan AI vil utvikle seg og hva det betyr for ulike yrker.

For å styrke AI sin rolle som en positiv faktor i arbeidslivet, kan selskaper også fremheve suksesshistorier der AI har hjulpet ansatte med å jobbe smartere og mer produktivt. Å vise konkrete eksempler på hvordan AI brukes i praksis kan redusere frykten og øke engasjementet.

2. Invester i kompetanseutvikling – AI gjør det enklere

Tech-talenter drives av et ønske om å utvikle seg og holde seg relevante i en bransje i rask endring. AI kan være en trussel for dem som ikke utvikler sin kompetanse, men en enorm ressurs for dem som bruker den riktig.

En av de mest effektive måtene å redusere AI-motstand og samtidig tiltrekke topptalenter på, er å investere i læring. AI kan tilpasses opplæring etter individuelle behov i en bedrift eller et team og forbedre læringen ved å analysere hvilke metoder og formater som fungerer best.

Et konkret tiltak for selskaper er å opprette AI-drevne opplæringsprogrammer for tech-team – enten internt eller gjennom samarbeid med edtech-plattformer. På denne måten blir læring en integrert del av arbeidskulturen og ikke noe som skjer sporadisk.

Å etablere en intern AI-akademi kan være en strategi for å sikre kontinuerlig kompetanseutvikling. Ved å kombinere AI-drevet læring med mentoring, praktiske case-studier og best practice-sharing, kan ansatte utvikle en dypere forståelse av hvordan de kan bruke AI i sitt daglige arbeid.

3. Tilpass kompetanseutvikling til spesifikke forretningsbehov

For at AI-opplæring skal gi reell verdi, er det ikke nok å tilby generiske kurs i AI eller maskinlæring. CIO-er og HR-ledere må samarbeide for å identifisere hvilke spesifikke ferdigheter som trengs i ulike forretningsområder og skape skreddersydde læringsreiser for sine ansatte.

Det handler ikke bare om teknisk kunnskap – men også om hvordan AI integreres i forretningsstrategi, produktutvikling og kundeopplevelse. Ved å fokusere læring på relevante forretningsutfordringer, sikrer bedrifter at de ikke bare har AI-kompetanse – men riktig AI-kompetanse.

For å øke effektiviteten i AI-drevet opplæring, kan selskaper også måle og analysere effektene av opplæringen. Å bruke data til å forstå hvordan læring påvirker prestasjoner og innovasjon, hjelper med å tilpasse og optimalisere programmene over tid.

4. Skap en strategisk rekrutteringsmetode for AI-talenter

For å ligge i forkant i AI-æraen må selskaper ikke bare investere i å videreutvikle eksisterende talenter – de må også ha en gjennomtenkt strategi for å tiltrekke de rette AI-spesialistene.

Hos TB-Group er vi eksperter på å finne og tiltrekke AI-kompetanse til våre kunder gjennom vår unike søkemetode, hvor vi går utenfor de tradisjonelle søkekanalene.

Ved å forstå markedets behov og bruke våre velprøvde rekrutteringsteknikker, identifiserer vi de beste kandidatene med riktig kompetanse. Vi sørger for at våre kunder får tilgang til de mest ettertraktede AI-profilene og hjelper dem med å bygge sterke team for fremtiden.

En vellykket AI-rekruttering handler ikke bare om å finne riktig teknisk kompetanse, men også om å forstå hvilke ferdigheter og egenskaper som vil være avgjørende i fremtiden. Vi sørger for at våre kunder ligger i forkant ved å koble dem sammen med de rette AI-ekspertene – uten å stole på automatiserte rekrutteringsverktøy eller AI-basert screening.

Oppsummering: Rekruttering av AI-kompetanse

AI og teknologi er ikke lenger bare et IT-prosjekt – det er en transformasjon som påvirker hele organisasjonen. Selskaper som lykkes med generativ AI, er de som ikke bare fokuserer på teknologien, men på menneskene bak den.

For headhuntere og rekrutterere betyr dette at vi må hjelpe våre kunder med å tiltrekke og utvikle tech-talenter på en ny måte. Vi må sikre at de bygger team som ikke bare har riktig teknisk kompetanse – men også motet og viljen til å vokse med AI.

I tillegg kreves det en dynamisk rekrutteringsstrategi der AI brukes til å identifisere, analysere og tiltrekke de mest kvalifiserte kandidatene. Selskaper som utnytter AI på denne måten, vil ha en betydelig konkurransefordel i kampen om de beste tech-talentene.

2025 vil bli et avgjørende år for AI og tech-rekruttering. Er du og din bedrift klare?

Les McKinseys rapport her.